Investigadora senior

Eva Marino del Amo

Dra. Ingeniera de Montes, enfocada en la caracterización de combustibles, comportamiento del fuego y gestión forestal para la prevención y mitigación de impactos de los incendios forestales.
EVA MARINO DEL AMO

Científica Titular del Instituto de Ciencias Forestales (ICIFOR-INIA, CSIC), trabajando en el Grupo de Investigación de Incendios Forestales. Mi investigación se centra en la caracterización y cartografía de combustibles forestales, modelización del riesgo de incendio y comportamiento del fuego, incluyendo la aplicación de técnicas de teledetección y simulación, así como el estudio de alternativas de gestión forestal para mejorar la prevención de los incendios forestales y la mitigación de sus impactos en los ecosistemas.

 

Mi carrera investigadora comenzó en el Centro de Investigación Forestal de Lourizán (Pontevedra) como ayudante de investigación en el Laboratorio de Incendios Forestales. Tras graduarme como Ingeniera de Montes por la Univ. Politécnica de Madrid, conseguí una beca predoctoral para desarrollar mi investigación en el Laboratorio de Incendios Forestales del INIA (Madrid).

 

Posteriormente conseguí una beca postdoctoral del Ministerio de Ciencia e Innovación (Torres-Quevedo) y me incorporé a Agresta, una empresa innovadora especializada en aplicación de teledetección al sector forestal, donde desarrollé una nueva línea investigadora y coordiné el equipo de I+D de Incendios Forestales.

 

Mi perfil investigador internacional se consolidó durante estancias en centros de investigación de relevancia (INRAE-Avignon en Francia, University of California-Berkeley in EEUU) y colaboraciones con investigadores de referencia en Europa, EEUU y Australia.

 

IP de proyectos competitivos nacionales e internacionales, y de contratos de transferencia tecnológica de colaboración público-privada. Mi investigación incluye un enfoque aplicado con impacto en la sociedad, aportando soluciones tecnológicas de base científica que están siendo transferidas a administraciones responsables de la prevención y gestión de incendios forestales. También estoy implicada en la divulgación de conocimiento, siendo editora invitada en números especiales y editora asociada de revistas científicas.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2397-5543

Proyectos

FIRE-DEGRADES
Cuantificación de la degradación por incendios en los servicios ecosistémicos…
RETURN
El impacto de la recurrencia de incendios en las comunidades fúngicas del suelo…
EUBURN-RISK
Mejorar la capacidad de prevenir los riesgos directos e indirectos vinculados a…
ZEGIADAPT
Introducción de regímenes y uso de fuego en ZEGIAS validados en escenarios de…
3F
Teledetección aplicada a la gestión de incendios forestales: combustibles,…
SenForFire
Red inalámbrica de sensores de bajo coste para prevención y detección precoz de…
MITECOIF
Transferencia presupuestaria MITECO-CSIC Prevención y extinción de incendios…
MycoPerch
La influencia de los árboles percha en la recolonización post-incendio de las…
FIRERISK
Doctorado industrial. Risk4Fire. Desarrollo de cartografía de riesgo de…
FIRESTORM
Restauración ecológica de ecosistemas forestales ibéricos afectados por…
Tiempo de Setas
Tiempo de setas: El impacto del cambio climático en las comunidades de hongos…
ENFIRES
Mejora de la resiliencia a los incendios de los sistemas forestales…
FireFungi
El impacto de los incendios forestales de alta severidad en las comunidades de…

Publicaciones

Unlocking the potential of Airborne LiDAR for direct assessment of fuel bulk density and load distributions for wildfire hazard mapping
Martin-Ducup O., Dupuy J-L., Soma M., Guerra-Hernández J., Marino E., Fernandes P.M., Just A., Corbera J., Toutchkov M., Sorribas C., Bock J., Piboule A., Pirotti F., Pimont F
Agricultural and Forest Meteorology 362, 110341
2025
Transferability of empirical models derived from satellite images for estimating live fuel moisture content and predicting fire risk
Marino E., Yáñez L., Guijarro M., Madrigal J., Senra F., Rodríguez S., Tomé J.L.
Fire 7, 276
2024
Investigating Live Fuel Moisture Content Estimation in Fire-Prone Shrubland from Remote Sensing Using Empirical Modelling and RTM Simulations
Marino E., Yebra M., Guillén-Climent M., Algeet N., Tomé J.L., Madrigal J., Guijarro M., Hernando C.
Remote Sensing 12(14), 2251
2020

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