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Este proyecto tiene como objetivo avanzar en los métodos y algoritmos actuales para caracterizar combustibles forestales vivos, evaluar el impacto del fuego y monitorear la recuperación post-incendio mediante el uso de datos de observación de la Tierra. Se busca demostrar un sistema integrado que permita seguir el estado de los combustibles a lo largo de las diferentes fases del fuego: desde la situación previa, pasando por la combustión (impacto) hasta la recuperación, utilizando plataformas aéreas y satelitales y sus sinergias. Bajo un enfoque holístico, el proyecto incluye el desarrollo de algoritmos clave para reforzar las actividades de Prevención y Preparación, Respuesta al Fuego y Restauración.

El proyecto supone un avance significativo de los algoritmos existentes al aprovechar la inminente misión NASA-ISRO Synthetic Aperture Radar (NISAR), cuyo lanzamiento está previsto para marzo de 2024, y su sinergia con la actual misión Sentinel-1 en banda C. NISAR será una misión pionera de radar de apertura sintética (SAR) de doble banda y doble polarización (bandas S y L), capaz de adquirir datos de alta resolución cada 12 días y con acceso abierto.

Los objetivos específicos son:

1. Caracterización de combustibles: generar productos de datos de alta resolución y frecuencia para mejorar la preparación y los sistemas de gestión de incendios.

O1: Caracterizar y monitorear las propiedades estructurales de los combustibles mediante sinergias aire-espacio.

1. Impacto y emisiones del fuego: mejorar los métodos de evaluación post-incendio sobre la vegetación e integrarlos con estimaciones de carga de combustibles y tasas de consumo para calcular emisiones directas de carbono.

O2: Evaluación del impacto del fuego y estimación de emisiones con enfoques híbridos activo-pasivos.

1. Recuperación de la vegetación: analizar trayectorias de regeneración post-incendio en distintas escalas temporales (corto, medio, largo plazo) para optimizar las actividades de restauración.

O3: Determinar trayectorias de regeneración a partir de sinergias entre sensores activos y pasivos aire-espacio, evaluando la influencia del impacto del fuego en la recuperación.